專題：2024金融街論壇年會

　　2024年金融街論壇年會于10月18日至20日在北京舉辦，本屆論壇年會的主題為“信任和信心——共商金融開放合作 共享經(jīng)濟穩(wěn)定發(fā)展”。19日上午，圍繞AI+金融賦能數(shù)字金融新篇章”主題，十三屆全國政協(xié)經(jīng)濟委員會主任、原中國銀監(jiān)會主席尚福林出席并發(fā)表講話。

　　尚福林表示，人工智能為金融業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展注入了新的活力，同時也帶來了需要我們深入思考和應(yīng)對的新的挑戰(zhàn)。

　　一方面，金融可能是人工智能技術(shù)的最大受益者。人工智能憑借強大的計算能力和豐富的數(shù)據(jù)資源有望在金融領(lǐng)域發(fā)揮越來越大的作用。在提升金融服務(wù)效率方面，人工智能所具備的更大規(guī)模的內(nèi)容理解、更復(fù)雜的語義分析、更準確的預(yù)測結(jié)果等能力，在金融咨詢類、金融分析類等細分領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用場景。比如普通金融消費者接觸最多、感受最直觀的是智能客服，通過自然語言處理技術(shù)理解用戶問題，精度更準確、能力更廣，對金融機構(gòu)而言人工成本更低、效率更高。在增強風險管理能力方面，人工智能技術(shù)理論上能夠?qū)崟r分析海量的交易數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)和機器學習算法對風險進行識別預(yù)測，在信貸反欺詐、異常交易監(jiān)測等領(lǐng)域幫助提升風險防控的精度和效率。

　　另一方面，尚福林業(yè)指出，人工智能賦能金融也面臨著一些挑戰(zhàn)。人工智能的大模型應(yīng)用方案雖然眾多。但也要考慮金融行業(yè)的特性，并不一定都能夠直接滿足金融行業(yè)生產(chǎn)部署要求。同時，還需要避免人工智能的濫用。模型輸出的結(jié)果可能難以解釋和追溯，增加了監(jiān)管的難度，可能對金融穩(wěn)定構(gòu)成潛在的威脅。同時，廣泛使用信貸審批助手可能會導致金融領(lǐng)域的風險評估和信貸決策的同質(zhì)化，釋放錯誤信息，加速放大負面反饋循環(huán)，進而加劇金融的脆弱性。另外，人工智能工具根據(jù)過去的數(shù)據(jù)進行訓練，無法準確反映現(xiàn)實和預(yù)測未來，在市場出現(xiàn)異常波動，模型或無法及時發(fā)出預(yù)警信號。在網(wǎng)絡(luò)安全風險方面，隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長和模型復(fù)雜度的不斷提升，人工智能應(yīng)用需要處理大量敏感的個人和財務(wù)數(shù)據(jù)，增加了網(wǎng)絡(luò)攻擊的風險和數(shù)據(jù)泄露的可能。