專題：2024中國AIGC創(chuàng)新發(fā)展論壇

　　2024年服貿(mào)會專題論壇之一——“2024中國AIGC創(chuàng)新發(fā)展論壇”于9月13日-14日在北京舉行。思科大中華區(qū)副總裁董玉玲出席并演講。

　　董玉玲指出，出海是中國智能制造企業(yè)無法回避的問題。而思科在全球140多個國家設(shè)有分支機(jī)構(gòu)，在中企出海的過程中，思客可以提供不同的解決方案?！跋Ｍ贏I時代，能夠通過思科遍布全球的先進(jìn)技術(shù)、生態(tài)系統(tǒng)、合作伙伴的生態(tài)，幫助制造業(yè)中企出海打造一片新的藍(lán)天，能夠助力中國制造業(yè)在全球越走越好”。

　　以下為演講實錄：

　　董玉玲：謝謝大家，感謝大家的時間，接下來大概用15分鐘左右時間給大家介紹一下AI時代思科做哪些工作，我講細(xì)分行業(yè)，這個行業(yè)就是智能制造，這也是中國最重要的行業(yè)。我的副標(biāo)題是“挖掘網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)的力量”，大家知道思科一直是一家以傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)包括數(shù)據(jù)為支撐做DNA的一家公司，在今天AI時代思科到底在做什么，給大家仔細(xì)分享一下。

　　在今天這個時代，技術(shù)是思科的DNA，在AI時代思科一直通過技術(shù)加速我們的創(chuàng)新，創(chuàng)新包括哪些部分？剛才很多專家也分享了，數(shù)據(jù)中心是一個非常非常重要的部分，其實數(shù)據(jù)也顯示，全球86%的客戶希望在2026年之前能夠把自己的數(shù)據(jù)中心變成AI賦能的數(shù)據(jù)中心，這也是思科重要的戰(zhàn)略一部分。

　　第二，今天工作場所的分布，包括IT整個布局的分布，導(dǎo)致我們IT越來越復(fù)雜。根據(jù)思科2024最新市場調(diào)研報告顯示，由于AI加持，從安全性上，包括從IT的復(fù)雜性上都增加了30%-40%，所以如何幫助企業(yè)創(chuàng)建一個未來的工作場所也是思科重要的解決方案部分。

　　第三，毋庸置疑，我們在今天AI加持的時代，如何保證永輝業(yè)務(wù)的韌性和連續(xù)性，如何讓客戶業(yè)務(wù)能夠不再遭受安全或者網(wǎng)絡(luò)中斷的影響下造成損失，這也是思科重要的一部分。

　　這里面思科有各種各樣的解決方案，這里不多詳述了。

　　到今天演講的標(biāo)題，人工智能是一個非常大的topic，在各行各業(yè)有非常深的應(yīng)外，但是在智能制造里面到底哪些需要人工智能，其實在人工智能已經(jīng)深入到智能制造方方面面，在這樣一個方方面面的領(lǐng)域里面，我們可以看到2035年有3.5T的美元市場份額等待著我們?nèi)ラ_發(fā)和利用。在這樣的大數(shù)據(jù)前提下，思科在AI加持的網(wǎng)絡(luò)和底站的情況下，我們看到的智能制造架構(gòu)是什么樣的，我來給大家做一個簡單分享。

　　剛才很多專家包括嘉賓分享了，智能制造包括AI都一樣，今天是端、云，然后就是數(shù)據(jù)中心。今天AI在思科架構(gòu)里面是把端、云數(shù)據(jù)中心連成統(tǒng)一的AI架構(gòu)。在這樣的架構(gòu)下，可以看到各個方面有解決方案，但在這樣不同解決方案和產(chǎn)品下有兩條是完全貫穿于從端數(shù)據(jù)中心到云的。

　　第一是下面的網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)是貫穿工業(yè)AI架構(gòu)各個層面最重要的組成部分，沒有一個強壯的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)，可以說上傳數(shù)據(jù)、AI分析都無從談起。二是貫徹始終的安全。這也是思科今天全力打造的產(chǎn)品線的安全，我們可以看到從邊緣計算一直到數(shù)據(jù)中心到云，我們?nèi)慷加邪踩慕鉀Q方案。今天我來之前，還跟我們同事在聊，思科今年是進(jìn)入中國30年，在全球思科是第40年，在整個收購并購過程當(dāng)中，在過往40年思科收購了大概將近300家公司，最大的一個手筆收購是去年收購了Splunk，是以280億美金收購，我們收購Splunk最重要的一點、看重的也是它的安全和數(shù)據(jù)。所以接下來把所有的Splunk跟思科的安全平臺包括數(shù)據(jù)的挖掘和平臺是全線的做一個整合，在這個整合下，我們第一個應(yīng)用就是在人工智能領(lǐng)域里面的智能制造。

　　所以我們看到思科在智能制造領(lǐng)域里面深耕了很多年，智能制造不是一個廠商就能包羅萬象，是一個非常復(fù)雜的龐大體系，是一個真正的生態(tài)系統(tǒng)，真正的Partner的解決方案。思科在全球超過6萬家以上的大型制造客戶里面，通過跟蹤、分析、包括解決方案的提供，我們建造了思科自己的CVD體系，就是驗證的解決方案，這樣的解決方案以思科網(wǎng)絡(luò)作為底座，包括思科的安全、思科的數(shù)據(jù)分析等等軟件和服務(wù)，和周邊的生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴一起構(gòu)建了這樣的平臺，這個平臺在工業(yè)制造領(lǐng)域里面大家耳熟能詳?shù)囊恍┲匾獜S商都在這里面。當(dāng)然還有很多沒有放在圖片上的各種各樣的客戶。我們的客戶遍布在各行各業(yè)，從制造業(yè)到城市、到道路、到交通、到高鐵，所有都有客戶案例。

　　接下來給大家舉一個體育愛好者相關(guān)的案例，這是非常有名的世界頂級的車隊，這個車隊是一個生態(tài)，這個車隊布滿了各個公司的logo，這個車隊根本就不缺數(shù)據(jù)，一個小小的方程式車上有300個以上的傳感器，每秒傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量相當(dāng)巨大，可以說五千萬次的模擬仿真，最需要的是能夠快速安全地把這些數(shù)據(jù)能夠傳遞上來、收集上來然后進(jìn)行分析，這是它最重要的對數(shù)據(jù)安全的指導(dǎo)，也就是說做數(shù)字孿生，怎么知道賽車手能夠以最快的速度贏得這場比賽。我們看一下思科在車隊上有哪些解決方案，第一個，永遠(yuǎn)是端，就是剛才講的賽道，在賽道里面有很多邊緣計算的設(shè)備，通過無線，F(xiàn)1方程式的速度相當(dāng)快，一般無線沒辦法承載這么快速的無線數(shù)據(jù)，而且做到不丟包，思科通過專有技術(shù)，通過無線技術(shù)，把車上300個傳感器數(shù)據(jù)安全傳到賽道車庫進(jìn)行邊緣計算，更多數(shù)據(jù)送到數(shù)據(jù)中心，進(jìn)行更多的模型模擬，還有云去調(diào)用更多模型的，需要調(diào)動更多算力、更多其他模擬仿真的，再到放云端，而且所有這些都是無縫快速并且是安全，思科通過底層、通過上層包括端到端的安全和底層穿水保證賽車隊取得非常驕人的成績。其實我們在8月份有一個全球銷售大會，這個車隊主席也參加了我們這個大會，給我們做了分享。

　　舉一個中國的案例，中國新能源出口，三劍客，非常重要的是新能源汽車。這個是國內(nèi)工廠，中國新能源在技術(shù)上已經(jīng)非常非常領(lǐng)先海外的、國外的車企，可以看到完全是基于工業(yè)4.0的思路，并且集成了1400多個機(jī)器人，同時有各種VR、各種AR的技術(shù)，所以對這個工廠要求是非常非常苛刻的，既要做到IT快速安全，同時要做到跟OT技術(shù)的完美融合。思科跟客戶做了很多深入溝通和交流，可以在四個方面幫助客戶建造一個全球領(lǐng)先的EV車的工廠，包括IT、OT和架構(gòu)，包括可靠的運維平臺，另外可視化運維非常重要，因為中國的企業(yè)是在出海，不僅僅在一個工廠，看一個工廠的數(shù)據(jù)，是希望能夠在中國作為總部看到全球的數(shù)據(jù)，并且對全球數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、加工，然后對它的生產(chǎn)和銷售做出進(jìn)一步的指導(dǎo)。另外一個是管理的智能化。我們可以看到在方方面面，思科跟我們的工業(yè)智能都有非常強的一個結(jié)合。

　　我們一直在強調(diào)AI，AI最重要的是什么？不管是做數(shù)據(jù)的算力還是分析、模擬，其實最重要的就是數(shù)據(jù)，你沒有數(shù)據(jù)，其他一切都無從談起。今天大家可以看到在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)里面，如果要想走的更快，做到智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，其實是非常非常復(fù)雜的。我們舉了一個非常簡單的例子，大家可以看到常見的IoT聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的分類，這里僅僅寫出一點點，比如生產(chǎn)裝置采集、移動設(shè)備作業(yè)、儀器儀表測量、過程設(shè)備控制、移動資產(chǎn)聯(lián)網(wǎng)，方式不一樣，聯(lián)網(wǎng)的地點不一樣，設(shè)備的類型也不一樣。大家知道很多工業(yè)設(shè)備沒有IP地址，而且它的插入點是非常非常容易被攻擊的。以前OT設(shè)備是封閉的趨勢，跟IT網(wǎng)完全物理隔離。但在今天在AI時代、在數(shù)據(jù)為王的時代，OT設(shè)備、OT的網(wǎng)絡(luò)物理隔離根本無從智能互聯(lián)網(wǎng)。在這樣的一個特別復(fù)雜的客戶要求下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以說是最復(fù)雜的，需要一個復(fù)合型的聯(lián)網(wǎng)支撐。

　　這個也是我們的一個案例，我們收購了Splunk，這個圖片特別像今天首鋼室外的高爐，特別有代入感覺，是國外的水泥工廠，要求做到可持續(xù)發(fā)展，要在我生產(chǎn)過程中減少二氧化碳的排放，而且采集過程當(dāng)中沒有辦法對半成品進(jìn)行采集，但是又需要高質(zhì)量的輸出。在這樣的情況下，思科提供的方案首先是安全的、快速的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)，互聯(lián)之后大量的采集安全的數(shù)據(jù)，用Splunk對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行生產(chǎn)，流程過程中做數(shù)字孿生，同時基于這些數(shù)據(jù)孿生、基于數(shù)據(jù)安全、基于分析，基于歷史的數(shù)據(jù)給客戶構(gòu)建了一個AI預(yù)測模型。這個做完之后，其實這個工廠已經(jīng)成為整個國家最綠色環(huán)保包括AI最靠前的工業(yè)智能網(wǎng)。思科各個方面都在幫助我們的客戶走向更多的智能互聯(lián)。

　　提到智能制造，在中國不能回避的一個話題，也是要擁抱的話題，就是出海。思科自己也是在全球140多個國家有分支機(jī)構(gòu)，在中國我們已經(jīng)做了三十年，收購并購二百多家將近三百家企業(yè)，中企出海我們也是一路收購、并購，通過自己的AI，包括通過自己的不同解決方案，也希望在今天AI時代能夠通過思科遍布全球的先進(jìn)技術(shù)、生態(tài)系統(tǒng)、合作伙伴的生態(tài)，幫助制造業(yè)中企出海打造一片新的藍(lán)天，能夠助力中國制造業(yè)在全球越走越好，謝謝大家。

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